我们致力于生命科学大数据解析，让数据更好的服务我们的生活、健康、医疗。
❝ 我们始终相信-无论是五年、十年、百年，用数据解析生命过程，用数据服务未来生活将是大势所趋！ ❞
我们坚持创新，保持激情，让您的数据产生价值。
百瓴公司正式成立，总部坐落于美丽的杭州，努力为建立生命科学大数据探索、挖掘平台，为大健康事业做贡献！
Biomarker挖掘平台软著获批，同期三个数据挖掘工具申请提交：1.单细胞测序数据分析平台软件；2.Pubmed文献趋势挖掘软件；3. Biomarker挖掘平台 V2.0
数据挖掘平台4.0版更新，更新功能30余项更加智能，同时对对组学数据完美支持
百瓴科技从平台搭建至今累计完成企业数据分析项目100+项，累计申请软著14项，参与大型项目设计10余项
生命科学数据具有很明显的复杂性、时代性、和特殊性。
1）复杂性：生命科学数据呈现在数据的各个层面，如：测序数据、质谱数据、影像数据等都是生命科学数据中某一特征的体现
2）时代性：生命科学数据具有鲜明的时代特性，即和时代发展下的技术特性息息相关，它门影响数据的采集方式以及分析模式
3）特殊性：生命科学数据涉及到个人信息，同时也涉及到个人隐私保护，这也是其特殊性的主要特点
这是一个比较复杂的问题，很难一概而论。
总结起来主要有两点：
1）数据处理应该遵循既定的分析模式/算法以适配当前数据类型
2）数据分析应当紧密结合实验设计或者生物学意义，不能以纯统计的角度去思考问题
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